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中宣部、最高法:加大网络造谣惩处打击力度

来源:新华网 frjbnhdsy晚报

摘要:刷单这种鸦片,可以给平台造成短期完美的幻觉。而互联网行业整体在这种虚妄的膨胀感中,又吸引来更大量的资本进行催化。这种奇怪的现象,可以称之为行业特色,也可以称之为泡沫。 近日,一篇关于Uber刷单的新闻刷爆朋友圈,讲很多司机利用Uber规则漏洞攫取高额补贴,数额多的甚至刷出来上百万。刷单方式有几种,最简单的是利用亲戚朋友给自己下单;复杂点的购买很多SIM卡来给自己下单;更加复杂的是有一套专门的系统,可以实现地理位置移动,产生一个完全虚假的订单,进而赚取平台补贴。 很多人担心,Uber好疼。但我想说的是,大家看到的是Uber被司机利用漏洞赚到很多钱,然而换一个角度,拜刷单所赐,Uber城市经理们的订单任务量被超额完成了,Uber的月度活跃用户数据层层拔高,在业务真正赚钱之前,Uber可以利用订单增长来拿到更多融资额。 就像一个要参加跑步比赛的运动员,如果可以用兴奋剂,又不会受到查处,那很多人会经不起诱惑。而刷单就是很多互联网平台的鸦片。互联网的游戏规则与传统行业赚取销售差价不同,在前期推广阶段,只要给用户补贴,就难免会引发刷单行为。 我先讲一个O2O一线真实案例,一个游戏厅提供了2000份1元10个游戏币的优惠套餐在O2O平台上销售,当地业务员在门口帮忙销售游戏币,安装App软件,这个可争取一部分市场推广费用。 几天活动之后,游戏厅老板满意,门口天天人气十足,O2O分站满意,虽然花了一点市场费用,但完成了总部要求装机以及订单任务。最大的受益者是游戏厅的市场人员,他们申请了2000份,自己找账号买了一半游戏币,然后再把这1万个游戏币按照市场价销售。 类似的刷单行为在很多平台重演。比如团购行业整体不景气,但是当年很多一线城市经理,其实是赚够了的。美团的好几个城市经理与商户联动刷单,把流量变现,早早实现了房子车子的人生大事。刷单大户是电影票和自助餐,城市经理与市场经理可以联手买团购电影票,然后给客户按照正价销售,差价就是自己的了。一些比较强势的电影院,还可以拿到平台补贴。 说到刷单,京东和阿里同样是大户,前段时间京东工作人员引导商户刷单的截图被媒体公开,引发了一轮关于刷单的大讨论。当然,京东被曝光不完全是因为刷单,而是被曝光工作人员引导甚至强制让商户刷单。毕竟,在家里偷偷吃点鸦片是一回事,逼别人吃鸦片是另外一回事。 为什么刷单这么变态的行为,却被平台有意或者无意纵容呢?因为在互联网行业经常会出现一种怪现象,坏孩子更容易脱颖而出,即用兴奋剂的运动员不会受到惩罚。毕竟互联网考核的规则太简单,资本方盯着订单量、交易额,而非传统商业意义上的通过产品销售价差带来的公司价值。 拿团购来说,其实毛利、销量、商户可持续等因素都应该被考虑,但是数据统计者只选交易额一个维度。团购高层就会把交易额作为主要KPI,销售经理会去跟商户谈只服务于交易额而非其他的订单。当常规方式实在无法满足无休止的数据需求,刷单就成为救命良方。当公司业绩按照领导人与其节节上升,创业者就有了更多与投资方谈判的筹码。这是一场行业狂欢的盛宴。 这种现象经常会让我想起一个段子。如何让猪上树?方案一,远景激励:给猪美好愿景,告诉它你就是猴子。 方案二,绩效考核:告诉猪如果上不去,晚上就摆全猪宴。 方案三,山寨效果:把树砍倒,让猪趴在树上合影留念。 通常高层会选择第一种方案,中层会选择第二种方案,但实际上基层往往选择第三种方案。如果再加上资本方的说法,那就是在风口,猪都可以飞起来。 刷单这种鸦片,可以给平台造成短期完美的幻觉。而互联网行业整体在这种虚妄的膨胀感中,又吸引来更大量的资本进行催化。这种奇怪的现象,可以称之为行业特色,也可以称之为泡沫。 为什么那么多刷单、腐败的平台,最终没有造成不可逆的伤害?因为牛奶掺水和水掺牛奶还是不一样的。如果刷单仅占很小的比例,或者是平台商户为了争取更好位置、更多资源的个人行为,那就是一种小调剂。我见过一个商户为了让自己位置更好,手工刷了十万pv,是其他好几十个商户的总和。但是,如果刷单比例过高,那最后难免暴毙。 比如高朋,当年高朋刷单非常严重,销售经理们凑几十万来购买自己的团购产品,赚取公司补贴,为了提高交易额,甚至把房产作为团购产品。这种疯狂行为导致东北大区所有管理人员被换血,也间接导致了高朋的死亡。当然,高朋死因有很多,刷单只是其中一个。 正常的拉新、留存会有一定的比例考核,而刷单是赤裸裸用钱来买数据,之后不会有任何留存。那么现在,谁沉浸在鸦片带来的美妙幻觉,谁会最终吞下苦果,用不了多久就会有谜底。作为一个普通用户,抓紧时间享受这个行业带来的福利就好。 附送一个颠覆三观的信息,个人用户利用平台规则漏洞进行刷单赚取补贴,这本身是不违法的。那些制造刷单系统,与商户联手侵吞公司财产的,才会违法。 【作者:举个栗子,个人公号 case-case】 434 92 116 871 530 60 167 3 590 692 340 817 841 670 545 962 453 927 665 667 359 585 581 521 808 326 798 101 683 353 751 730 357 772 16 293 765 315 477 431 275 491 395 257 396 343 784 133 711 513

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